Django ORM模型:想说爱你不容易

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作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型励志的话 ,一般都不 用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。你这俩ORM模型的设计比较简单,学起来不必有点儿花时间。不过,Django的ORM模型有此人 的一套语法,有事先 会其实别扭。这里聊一下我此人 的体会。

模型设计

你这俩部分算外理得比较好的部分。Django的数据模型的建立过程很简单,什么都 继承django.db.models中的Model类,日后给它增加属性。每3个多 多属性上能 自己对应关系数据库中的3个多 多字段。比如在3个多 多叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就上能 自己执行数据库的迁移。后面 的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了后面 的字符类型,你这俩常见的字段类型,在Django完整版都不 对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有你这俩常见的限制条件,除了后面 的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。哪些地方地方限制条件都通过参数的形式传给属性。有你这俩限制条件是Django提供的,并不能自己数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段上能 自己为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM不能自己留哪些地方坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系上能 自己通过下面最好的办法表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

前要注意的是,在Django ORM中,不能自己通过ForeignKey来定义多对一关系,不能自己显示地定义一对多关系。但你上能 自己使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是3个多

多Company的实例

就上能 自己根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系能够不能自己用类事的最好的办法反向调用,比如:

此外,你还上能 自己在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的你这俩名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=1000)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

可能3个多 多模型之间有多个关系时,related_name上能 自己外理*_set重名。

总的来说,后面 的外理方案上能 自己实现功能,这麼来越多影响使用。但我时不时其实你这俩外理方案你这俩丑陋。可上能 自己显式地表达3个多 多模型之间的关系,模型之间的关系看起来不足英文明了。有点儿是读代码时,第3个多 多类定义完整版不能自己提示一对多的关系。我前要要看一遍了第3个类定义,能够搞明白3个多 多模型之间的关系。真希望有有一种显式说明关系的最好的办法,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM上能 自己通过你这俩最好的办法来实现。其中的什么都最好的办法返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python看一遍迭代器都不 懒惰求值,什么都哪些地方地方最好的办法返回时这麼来越多会真正进行数据库操作。原来 ,多个最好的办法串联操作时,就外理了重复操作数据库。返回QuerySet的常见最好的办法包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet你这俩最好的办法,比get()、count()、earlist()、exists()等,都不 对QuerySet进行求值。日后,在写系统tcp连接时,要注意QuerySet求值的时间点,外理重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件上能 自己通过参数的形式来传给最好的办法。哪些地方地方参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名最好的办法,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件其实够全的了。

不过,这又是3个多 多有点儿别扭的地方,即通过命名最好的办法来控制查询行为。我看一遍有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做3个多 多类事于contains()的最好的办法,完整版都不 比Django ORM的最好的办法好看。可能是跨表查询,Django的最好的办法就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的最好的办法你造是噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()最好的办法上能 自己实现基本的功能,但稍微错综复杂你这俩,代码就变得魔幻了:

看一遍一大串values()、annotate()变来变去,有不能自己其实头晕?我其实你这俩请况下,上能 自己直接上原始的SQL查询励志的话 了,没必要再此人 折腾此人 。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的3个多 多条件,上能 自己用于多个WHERE条件的连接。哪些地方地方完整版都不 Django ORM用来弥补不足英文的。就拿Q表达式来说。查询最好的办法中跟多个参数励志的话 ,离米 多个WHERE条件。哪些地方地方条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补不足英文,Django ORM又增加了有一种语法风格。于是,学习路上又多了3个多 多坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没问题。但可能前要构建错综复杂的SQL励志的话 ,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL励志的话 。你这俩是我最强烈的3个多 多感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒大家 这麼来越多误把糟糕的设计当做精巧的语法。